Liikennesuunnittelu: Säästöjä ja laadukkaampaa dataa IoT:n ja tekoälyn avulla

Kun kaupungin liikennemääriä seurataan, siitä muodostuu aina dataa. Datan tulee olla ajantasaista, oikeaa ja riittävän monipuolista. Tampereen kaupunki ratkaisi datan laatu- ja kustannusongelmat Wapicen IoT-TICKET® -alustaan ja tekoälyyn pohjautuvalla konenäköratkaisulla.

Nopeasti kasvavan Tampereen liikennesuunnittelulla oli haaste. Jalankulun liikennemääriä mitattiin alle kymmenellä kiinteällä liikenteenlaskimella ja loput tarvittavat laskennat tehtiin suurelta
osin ihmisvoimin, otoslaskentana. Wapice oli toimittanut Tampereen kaupungille IoT-alustan ja tätä kautta kaupungilla päätettiin kokeilla Wapicen tekoälyyn pohjautuvaa Smart Mobility Insights -liikenteenlaskentajärjestelmää.

”Olimme kokeilleet aiemminkin tekoälyyn pohjautuvia ratkaisuja, mutta niissä kuvantunnistus oli kamerassa itsessään, ja ratkaisun käyttöönotto olisi vaatinut uusien erikoiskameroiden hankkimista ja asentamista. Wapicen ratkaisussa kuvantunnistus tehdään keskitetysti ns. reunalaskentana, jolloin pystymme hyödyntämään olemassa olevia kameroita ja tietoliikenneinfraa. Tästä syystä Wapicen ratkaisu muodostui meille kiinteitä laskimia ja aiempia kuvantunnistusratkaisuja huomattavasti edullisemmaksi”, kertoo Tampereen kaupungin erikoissuunnittelija Jarno Hietanen.

IoT-TICKET® Smart City Solutions and Services Smart City


Additional Information:

  • Wapice Oy, Jari Kuusisto, Product Manager, IoT for Smart Cities, Tel. +358 44 553 3512, jari.kuusisto@wapice.com
  • Wapice Oy, Mickey Shroff, Head of AI, Analytics and Automation Solutions at Wapice, Tel. +358 50 302 7187 mickey.shroff@wapice.com
  • Tampere City, Jarno Hietanen, Erikoissuunnittelija.

Artikkelin kuva: ©Visit Tampere / Laura Vanzo


Uutiset IoT-TICKET